طبقهبندی جنسیت مبتنی بر نمایش تنک
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,448
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_094
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
در چند دهه اخیر طبقهبندی جنسیت یکی از موضوعات مهم در زمینه بینایی ماشین و بازشناسی الگو میباشد. در این مقاله ما از روش طبقهبندی مبتنی بر نمایش تنک جهت دستیابی به نرخ دقت بالاتری در بازشناسی جنسیت استفاده میکنیم. این را طبق بند علاوه بر ارائه نمایش دقیقتری از ویژگیها، دست به انتخاب نوع دیکشنری قادر به استخراج ویژگیهای معنای بسیار و مهمی است. در سه پایه طبقهبندی نمایش تنک قبلاً در شناسایی چهره استفاده شده است. ما با بهرهگیری از نمایش تنک که به دو روش بهینه سازی نرم یا (جستوجوی پایه) BP و بهینهسازی نرم نرم شده SL0 محاسبه میشود یک الگوریتم طبقه بندی مناسب و دقیق برای کاربرد بازشناسی جنسیت مبتنی بر تصاویر چهره ارائه میدهیم. در این مقاله از روش نوین SL0 که چند سال اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته است در این کاربرد کار گرفته میشود. نتایج پیادهسازی نشان میدهد این روش طبقهبندی با وجود استفاده از سادهترین نوع ویژگیها یعنی نمونهبرداری از پایین و نمونهبرداری تصادفی نسبت به تغییرات مختلف چهره از جمله: تغییرات روشنایی، حالت چهره و پوشید یکی مقاوم بوده و نسبت به روشهای طبقهبندی رایجی مانند: KNN و SVM عملکرد علی داشت و دارای دقت بالاتری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوذر غفاری
دانشکده و - دانشگاه صنعتی شریف
گلاره میدانی پور لاهیجانی
دانشکده برق و کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :