تشخیص پیش زمینه از زمینه با تأکید بر حذف سایه
محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 794
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCSE01_109
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
مدل ترکیبی گوسی محبوب ترین شیوه مدل سازی پس زمینه است. اما این شیوه با محدودیت های زیادی هنگام تغییرات پویا روبرو می باشد، تغییراتی چون لرزش دوربین، تغییرات نوری شدید، نویز موجود در تصویربرداری و همچنین موارد دیگر. موارد گفته شده باعث تصمیم اشتباه در تشخیص پیش زمینه می شوند. در این کار از یک مدل سازی پس زمینه با استفاده از مدل ترکیبی گوسی فازی نوع 2 که بیانگر ع دم قطعیت در پارامترهای مدل می باشد، در فضای رنگی RGB استفاده شده است. نوآوری این کار اینست که از آنتروپی محلی پیکسل برای تشخیص تغییر نور شدید استفاده می شود و هنگامی که تسخیص تغییر نور شدید داده شد، مدل های T2FGMM که پارامترهای آن در فضای رنگی RGB تعریف شده است تغییر به مدل با فضای رنگی rgb که نرمال شده فضای RGB است و مستقل از شدت نور می باشد، تبدیل می شود و پیکسل در این مدل تبدیل یافته برای تشخیص پس زمینه بودن یا پیش زمینه بودن م قایسه می شود. با بررسی نتایج می توان ملاحظه کرد در روش انجام شده نقاط پس زمینه را دقیق تر بدست آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هدایت ابریشمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید راحتی قوچانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید ابریشمی
دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :