حذف کادمیم از محلول های آبی با استفاده از پسماندهای پوسته میگو به عنوان بیوجاذب
محل انتشار: بیست و یکمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 764
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI21_159
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
چکیده مقاله:
هدف: از تکنیک های متداول در پاکسازی فلزات سنگین استفاده از بیو جاذب ها است. به دلیل ویژگی های جالب و قابل توجه آنها از قبیل جذبانتخابی مواد، عدم وابستگی به غلظت و جذب مواد مختلف، توجه زیادی را به خود معطوف ساخته اند. از آنجا که در شهر بوشهر ضایعات شیلات ازجمله پوسته میگو به عنوان پسماند این ماده غذایی دفع می شود لذا در این مطالعه امکان سنجی استفاده از این پسماند به عنوان بیوجاذب در حذفکادمیم ارزیابی شده است. مواد و روشها: غلظت های متفاوت کادمیم در رنج 20ppm تا 1 (در 6 غلظت اولیه) تهیه و آزمایش طی چند مرحله درون ستون شیشه ای حاوی پوسته میگو به صورت ناپیوسته (Batch) انجام شد و اثر پارامترهایی مانند غلظت اولیه آلاینده (کادمیم)، مقادیر مختلف جاذب بر حسب گرم بر لیتر (در 4 غلظت 5، 10، 15، 20) و زمانهای تماس متفاوت بر حسب دقیقه (5، 10، 20 و 45) بررسی شد. غلظت نهایی توسط دستگاه جذب اتمی SpectrAA-10 Plus اندازه گیری شد. نتایج: نتایج نشان داد که با افزایش زمان و غلظت جاذب، درصد حذف آلاینده بیشتر میشود. بیشترین میزان جذب (حذف) برای تمامی غلظت های اولیه کادمیم در میزان جاذب معادل 02 گرم در لیتر و زمان 45 دقیقه معادل % 100 بدست آمد. نتیجه گیری: نتایج نشان داد که با توجه به ارزانی روش (بدون پرداخت هزینه جهت تهیه پوسته میگو به عنوان جاذب) این بیوجاذب میتواند به عنوان یک روش مناسب در جهت حذف این آلاینده از پسآب های حاوی غلظت های متفاوت کادمیم مورد استفاده قرار بگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیحه کوثری فرد
دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، بوشهر، ایران
سیده رقیه میراحمدی
دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، بوشهر، ایران
امین عظیمی
دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :