استفاده از داده های ماهواره های ثقل سنجی به منظور پایش خشکسالی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,162
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDM05_045
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393
چکیده مقاله:
در سال های اخیر مقوله ی خشکسالی به یک معضل جهانی در مناطق خشک و نیمهخشک جهان تبدیل شده است. بدون شک شناسایی و پایش خشکسالی را می توان گامی مهم در جهت مبارزه با این معضل جهانی و کاهش خسارات ناشی از آن دانست. هدف از این مطالعه، امکان سنجی پایش خشکسالی با استفاده از داده های پروژه ی ماهواره ای GRACE است. برای این منظور از تغییرات سطح آب معادل بدست آمده از مدل های ماهیانه GRACE استفاده شد. نتایج نشاندهنده کاهش سطح آب معادل از مقادیر مثبت به منفی طی سال های 2007 تا 2010 می باشد. در مقابل تغییرات سطح آب معادل بدست آمده از مدل هیدرولوژی GLDAS هیچگونه کاهش میزان سطح آب معادل را طی دوره مذکور نشان نمی دهند. در نهایت به منظور ارزیابی صحت نتایج بدست آمده از داده های میزان بارش ماهیانه ثبتشده توسط ایستگاه های هواشناسی در سطح کشور و میزان تغییرات پوشش گیاهی بدست آمده از تصاویر ماهواره ای MODIS استفاده شد، که نشاندهنده کاهش میزان نزولات جوی و میزان پوشش گیاهی طی دوره مورد نظر است.
نویسندگان
محمدعلی شریفی
استادیار گرایش ژئودزی، گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مهدی آخوندزاده
استادیار گرایش سنجش از دور، گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
محسن شهریسوند
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
مسعود صنعتگرقوچانی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئودزی، گروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :