تاثیر بعد فرکتالی بر روی تشخیص امضای فارسی آفلاین با استفاده ازMLP

امضای آفلاین یکی از روشهای بسیار پرکاربرد بیومتریک جهت تائیدهویت می باشد. امضای یک فرد در موقعیتها و زمانهای مختلف ، از یکدیگر متمایز می باشد. بنابراین نیاز است تا یک سیستم تایید هویت بر مبنایامضای افراد به صورت کامپیوتری ایجاد شود. بدیهی است که در امضای آفلاین ، هیچ ویژگی پویایی وجود ندارد و فقط تصویر نمونه امضای افراد را می توان با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر جهت تایید هویت بصورت موثرتری به کاربرد. در این مقاله یک سیستم تایید هویت آفلاین جدید مبتنی بر تئوری فرکتال با استفاده از تبدیل فوریه جهت استخراج ویژگیهای امضاها و از شبکه های عصبیMLPجهت طبقه بندی امضاها ، تشخیص و تایید هویت افراد با استفاده از امضای آفلاین ارائه شده است تا تاثیر بعد فرکتالی بر روی سیستم بررسی شود. این سیستم با 0101 نمونه امضا که شامل امضاهای اصلی و جعلی بوده است موردآزمایش قرار گرفته است و سپس نتایج حاصل از تکنیک فوق ، با تعداد داده های ورودی متفاوت مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، بعد فرکتالی ، تشخیص و تایید امضا ، پردازش تصویر ، شبکه عصبیMLP