ارائه روشی جهت کشف اتصالات همانندی دروب داده
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 858
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS12_159
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
وب داده به عنوان راهکاری برای تحقق وب معنایی ارایه شد که هدف اصلی آن قابل فهم کردن وب برای ماشین ها و عاملهای هوشمند است موجودیت ها ومفاهیم مختلف دراین وب درمجموعه داده های مختلفی که دائما روبه رشدهستند توصیف میشود که به آن ها داده های پیوندی می گویند یکی ازمهمترین چالشها درزمینه داده های پیوندی یافتن موجودیت های همانندی است که درمجموعه داده های مختلف باشناسهمتفاوت ذخیره شده اند بایافتن این مجودیت های مشابه پویشگرها و موتورهای جستجو بطور موثرتری می توانند درمورداین موجودیت های جستجو کنند و نتایج دقیقتری بدست اورند دراین تحقیق سعی شده الگوریتمی درزمینه شناسایی روابط همانندی بین موجودیت ها دردومجموعه داده ورودی ارایه شود این الگوریتم دارای شش فاز اصلی است و هدف اصلی آن شناسایی دقیق موجودیت های همانندبا کمترین پیچیدگی زمانی است الگوریتم ارایه شده وابسته به دامنه مجموعه داده های ورودی نیست و میتوانددرصورت ناهمگونی انتولوژی مجموعه داده های ورودی نیز به درستی کارکند نتایج این الگوریتم با الگوریتم SILK کهمعروفترین ابزاردراین زمینه است مقایسه شده است این الگوریتم دقت بیشتری نسبت به ابزار SILK دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی کرمی
عضوهیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه شیخ بهایی بهارستان اصفهان
نسرین مظاهری سودانی
عضوهیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه شیخ بهایی بهارستان اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :