بررسی و شبیه سازی عددی فیلترهای سیکلونی جهت مهار آلودگی های خطوط لوله گاز طبیعی با استفاده از CFD
محل انتشار: دومین همایش ملی انرژی های نو وپاک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 851
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCE02_272
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله شبیه سازی CFD سیکلونهای با قطرهای مختلف جهت جداسازی پودرسیاه از گاز طبیعی صورت گرفته است . در این تحقیق هندسه سیکلون گاز-جامد به صورت سه بعدی توسط نرم افزار Gambit ترسیم شد و مسیر جریان گاز همراه با ذرات جامد در داخل سیکلون توسط نرم افزار Fluent شبیه سازی شد. با بررسی نتابج بدست امده از شبیه سازی مشخص شد که شکل و هندسه سیکلون و همچنین سرعت جریان گاز ورودی و اندازه ذرات جامد بر بازده جداسازی و افت فشار در سیکلون تاثیر بسزایی دارد. پودر سیاه (ذرات جامد) و گاز طبیعی در آزمایشگاه نفت و گاز گچساران مورد آزمایش قرار گرفت. معادلات گاز پیوسته با استفاده از روش حجم محدود، گسسته سازی شده و برای ارتباط بین معادلات پیوستگی و مومنتوم از الگوریتم SIMPLE ارائه شده توسط پاتانکار استفاده شد. همچنین از مدل kє-RNG برای شبیه سازی جریان آشفته استفاده شده است. از مقایسه نتایج شبیه سازی با نتایج آزمایشگاهی گزارش شده، تطابق خوبی مشاهده گردید. در بررسی سیکلون های شبیه سازی شده معلوم گردید که سیکلون با قطر D=205mm بهترین راندمان با کمترین افت فشار را در جداسازی ذرات جامد از گاز طبیعی دارا می باشد و گزینه مناسبی جهت استفاده در ایستگاه های تقویت فشار گاز شهری به عنوان پیش فیلتر می باشد.
کلیدواژه ها:
دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) ، سیکلون ، بازده جداسازی ، پودر سیاه ، گاز طبیعی ، افت فشار ، آلودگی هوا
نویسندگان
مجتبی مسیحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، تبدیل انرژی دانشگاه علوم و تحقیقات سمنان
هادی کارگر شریف آباد
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات سمنان
نادر رهبر
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات سمنان
روزبه وادی
کارشناس ارشد سازمان انرژی اتمی ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :