اهمیت توجه به نوع پوشش گیاهی در تعدیل جزیره ی حرارتی (با بررسی نمونه موردی منطقه یک شهرداری تهران)
محل انتشار: کنفرانس ملی معماری و منظر شهری پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,914
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHCONF01_460
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در دهه های اخیر انتظار می رود تا جزایر حرارتی، چالش های فراوانی برای شهرها ایجاد کند از جمله مواردی که می توان نام برد سلامت جامعه، افزایش مرگ و میرها، رفاه اجتماعی، زیرساخت های شهری، تغییر در خرد اقلیم ها، تقاضای انرژی و منابع آب میباشد. امروزه یکی از چالش های بزرگ پیش روی دانشمندان و مهندسان این است که چگونه برای کاهش اثرات مضر جزیره ی حرارتی شهری و ایجاد شهرهای پایدار تلاش کنند. فضای سبز بعنوان یکی از ارکان مهم در برنامه ریزی شهری، اثرات قابل توجهی در کنترل و بهبود تغییر اقلیم شهرها دارا می باشد. لذا فضای سبز با کاهش دما و افزایش رطوبت، و در نهایت کاهش پدیده ی جزیره ی حرارتی و همچنین کاهش رواناب، در ارتقا سطح آسایش شهروندان و در نهایت پایداری محیط شهری مؤثر خواهد بود. در این مقاله در ابتدا به بررسی جزیره ی حرارتی و روش های تعدیل آن با تمرکز بر پوشش گیاهی بعنوان راحت ترین، پربازده ترین و مهمتر از همه اقتصادی ترین روش تعدیل جزیره گرمایی پرداخته و سپس با توجه به این نکته که رابطه ی شدیدی بین شدت جزیره ی حرارتی و تأثیرات آن بر روی یک منطقه با مقدار آلودگی هوا و توپوگرافی و خرد اقلیم و حرارت هایی با منشأ انسانی در همان منطقه وجود دارد، به بررسی جزیره حرارتی و اثرات آن در تهران و تمرکز بر تغییرات فضای سبز منطقه یک تهران پرداخته شده است و در انتها با بررسی گونه های غالب گیاهی منطقه یک گونه هایی که مقاومت بیشتری در برابر گرما، سرما و کم آبی دارند بعنوان پوشش گیاهی مؤثر در کاهش جزیره حرارتی معرفی شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین مدی
استادیار معماری، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
رقیه علیزاده افروزی
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد معماری منظر، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :