شبیه سازی عددی خصوصیات جریان در سر ریز سد آزاد با استفاده از نرم افزار Flow-3D
محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 810
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE08_0530
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
یکی ازخطراتی که همواره سرریزسدها راتهدید میکند کاویتاسیون میباشد که ناشی ازآثارهیدرودینامیکی سرعتهای زیاد درسازه است ازجمله پارامترهای موثر دراین پدیده فشارسرعت جریان مقاومت مصالح مدت زمان بهره برداری و میزان هوای جریان می باشد بررسی این پدیده توسط شاخص کاویتاسیون سنجیده میشود محققین زیادی ازجمله hager Falvey تحقیقات گسترده میدانی آزمایشگاهی و عددی دراین زمینه انجام داده اند آنجایی تحقیقات آزمایشگاهی ومیدانی مستلزم صرف هزنیه و زمان زیاد می باشد چنانچه مدلهای عددی توانایی شبیه سازی جریان را بادقت بالای داشته باشنددراین راستا درتحقیق حاضرپدیده کاویتاسیون برروی مدل سرریزسدآزاد بااستفاده ازنرم افزار Flow-3D ver.10.0.1 شبیه سازی گردید به ازای 5 دبی ورودی مختلف به سرریزمیدان جریان و شاخص کاویتاسیون حاصل ازاین شبیه اسزی بانتایج آزمایشگاهی موردمقایسه و ارزیابی قرارگرفت نتایج حاصل ازکالیبراسیون خطای اندکی را درمیدان جریان عمق جریان سرعت جریان و فشاراستاتیکی وارد برکف تنداب نمایش دادند نمودارهای طولی پارامترهای هیدرولیکی میانگین گیری شده درعرض سرریزواندکس کاویتاسیون به ازای سه دبی بالای آن استخراج وترسیم شد محل رخداد کاویتاسیون و نیز مقداراندکس کاویتاسیون درتطابق مناسبی دردوحالت آزمایشگاهی و مدلسازی عددی را نمایش دادند نهایتا نتایج این تحقیق نشان داد که نرم افزار Flow-3D توانایی مناسبی درپیش بینی رخدادکاویتاسیون و تعیین محل دقیق آن دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین نوری حسن آبادی
کارشناس ارشد عمران-سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کیش
امیر خسروجردی
عضو هیات علمی گروه مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سروناز حسینی غفاری
کارشناس ارشد عمران آب هیدرولیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :