مکان یابی دقیق تومور مغزی با استفاده از الگوریتم فازی

فرایند تقسیم یک تصویر به تعدادی ناحیه معنادار که دارای خصیصه ای مشترک هستند، ناحیه بندی تصویر نام دارد. در این تحقیق روش جدیدی برای تعیین محل تومور در تصاویر MR با استفاده از ناحیه بندی به روش فازی ارائه شده است که در تصاویر با پس زمینه پیچیده، عملکرد بسیار خوبی دارد. برای بالا بردن سرعت و دقت ابتدا تصویر به 12 ناحیه مساوی تقسیم می شود، سپس برای هر ناحیه تصویر، هیستوگرام، میانگین، آنتروپی، واریانس و انرژی تصویر محاسبه می شوند. ناحیه توموردار ناحیه ای توصیف شده که مقدار شدت روشنایی، میانگین، واریانس، انرژی و آنتروپی تصویر در آن ناحیه نسبت به یک تصویر بدون تومور بالاتر است. برای استخراج نواحی کاندید، ابتدا یک مجموعه فازی برای تومور دار بودن تصویر تعریف می شود. تابع تعلق این مجموعه فازی، میزان تعلق هر کدام از ویژگی های ذکر شده را به مجموعه فازی تعیین می کند. پس از آن در صورت تومور دار بودن تصویر با استفاده از عملگرهای مورفولوژی، و فیلتر وینر تومور از درون تصویر استخراج می شود. دقت روش پیشنهادی برای تومورها در نواحی مختلف تقریبا یکسان است و این موضوع مشخص می کند که دقت روش پیشنهادی مستقل از نوع تومور می باشد.

کلیدواژه ها:

ناحیه بندی ، تصاویر MR ، آنتروپی تصویر ، انرژی تصویر ، عملگرهای مورفولوژی