پیش بینی مدول دینامیکی بتن آسفالتی گرم بااستفاده ازشبکه های عصبی

مخلوطهای آسفالتی دربیشتر شرایط بارگذاری ودمایی که روسازی درمعرض آن قرارمیگیرد رفتارویسکوالاستیک ازخود نشان میدهند رفتارویسکوالاستیک مخلوطهای اسفالتی بامدول دینامیکی قابل توصیف است ازاین روی تعیین مدولدینامیکی آسفالت نقش بسیارمهمی درطراحی روسازی ها داشته و درتعیین تنش ارتجاعی و کرنشها دریک روسازی انعطاف پذیردارای کاربرد وسیعی است طی ارزیابی جامع فنی و اقتصادی راهنمای آشتو2002درپروژه %NCHRP 1-40 که نتایج آن درسال 2006 میلادی منتشر شد یکی ازاساسی ترین موانع و مشکلات طراحی روسازی به روش مکانستیک هزینه زیاد و زمان بربودن ازمایشهای پیشرفته مصالح روسازی می باشد یکی ازاین ازمایشها ازمایش تعیین مدول دینانمیکی آسفالت می باشد شبکه های عصبی باتوجه به توانایی نگاشت درفضای N بعدی و انجام پردازش موازی مشابه مغز انسان قادرند بااموزش یافتنقوانین موجودد رفیزک مسئله را فراگیری کرده و آنها برای تعمیم و پیش بینی داده های جدید استفاده کنند و به این ترتیب به عنوان توابعی توانمند برای مدلسازی درفضای n بعدیمورداستفاده قرارگیرنددراین تحقیق بااستفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی مدول دینامیکی بتن آسفالتی مدلسازی و پیش بینی شده است برای مدل شبکه عصبی ارایه شده برای مدول دینامیکی ضریب همبستگی شبیه سازی داده های جدید R2=0.93 حاصل شد که درمقایسه بامدل ویتزاک برای این داده ها R2=0.89 8% بیشتر می باشد داده های موردنیاز برای آموزش و ارزیابی مدل شبکه عصبی ازنتایج 1008ازمایش مدول دینامیکی که توسط دانشگاه ایالتی اوکلاهاما انجام گرفته شده بود استفاده شد

کلیدواژه ها:

مدول دینامیکی ، مخلوطهای آسفالتی ، شبکه های عصبی مصنوعی