پیش بینی میزان نشست آسفالتین در نفت خام در دمای 255 درجه سانتی گراد به کمک الگوریتم ژنتیک

تولید از مخازن نفتی سنگین و فرآیند هیدروکربن های حاصل از آن معمولاً نیازمند تغییر در ویسکوزیته، دما و فشار در مخزن، چاه و تجهیزات فرآیندی است. امروزه غالب نفت تولید شده در دنیا حاصل کاربرد روش های اولیه و ثانویه است. در این روش ها ازانرژی طبیعی مخزن یا تزریق گاز و آب به عنوان منبع انرژی ثانویه استفاده می شود. کاربرد روش های بازیابی افزایش نفت عموماتغییراتی در رفتار انتقالی و تعادلی نفت و خصوصیات سنگ مخزن به وجود می آورد که علت اصلی تجمع و تشکیل رسوبآسفالتین و سایر ترکیبات سنگین در مخزن، ستون چاه و نواحی نزدیک به آن می باشد. در مقاله حاضر به پیش بینی میزان نشست رسوب آسفالتین با کمک الگوریتم ژنتیک اقدام می کنیم.

کلیدواژه ها:

آسفالتین ، تزریق گاز ، الگوریتم ژنتیک ، مخازن نفتی