کاربرد سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) در پهنه بندی سیلاب (مطالعه موردی : رودخانه کارده در خراسان رضوی)
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,848
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_238
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
چکیده مقاله:
سیل از جمله معدود بلایایی به شمار می آید که کشور همه ساله در معرض اثرات تخریبی و لطمات ناگوار آن واقع شده است . از جمله مشکلات مهمی که کشورمان را در این زمینه تهدید می کند از دست دادن خاک حاصلخیز ، تخریب اراضی زراعی و مناطق مسکونی ، تغییرات مرفولوژی رودخانه و نابودی احشام و حتی گاهی انسان می باشد . با تعیین حد بستر و حریم رودخانه ها، امکان مدیریت و توسعه بهینه سیلابدشت فراهم شده و می توان خسارت های ناشی از سیل گیری اراضی را کاهش داد . بکارگیری سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) به عنوان ابزاری قوی ، توانایی ایجاد و آنالیز داده ها از منابع مختلف جهت مدیریت دشت های سیلابی را داراست . استفاده از الحاقیه HEC-GeoRAS 4.3 در محیط ARC GIS 9.3 کمک به تشکیل بانک اطلاعاتی مکانی موردنیاز شامل مسیر رودخانه ، مقاطع عرضی ، کرانه ها و بانکها می کند . با انجام این کار دقت تحقیقات و نهایتا پهنه بندی سیلاب افزایش می یابد . با افزودن خروجی GIS به عنوان مشخصات هندسی رودخانه در محیط HEC-RAS 4.1 و وارد کردن اطلاعات هیدرولیکی رودخانه اطلاعات لازم جهت پهنه بندی را دارا می باشیم . بعد از اجرای مدل هیدرولیکی علاوه بر پهنه سیلگیر ، عمق جریان آب در هر نقطه را به دست می آید که می توان برآورد دقیقی از خسارات ناشی از سیل با دوره بازگشت های مختلف را ارائه نمود .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی اعتمادی
دانشجوی کارشناسی ارشد ( مهندسی عمران – آب) ، دانشگاه سیستان و بلوچستان ، زاهدان
غلامرضا عزیزیان
استاد یار مهندسی عمران ، دانشکده مهندسی عمران ، دانشگاه سیستان وبلوجستان ، زاهدان
مرتضی اکبری
کارشناس ارشد مهندسی منابع طبیعی ،دانشکده منابع طبیعی ،دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :