الگوریتم تخمین جهت منابع با استفاده از روش زیرفضایی با قدرت تفکیک بالا

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 557

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IAUFASA02_219

تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393

چکیده مقاله:

در بحث پردازش سیگنال آرایهای، تلاشهای بسیاری برای تخمین جهت منابع با استفاده از آرایهی آنتنها ازسالها پیش انجام شده است. یکی از رایجترین روشها در تخمین جهت منابع روش موزیک است. الگوریتمهای متفاوتی نشات گرفته از آن برای شرایط مختلف از جمله نسبتسیگنال به نویز کم، نرخ نمونه برداری پایین و ... در سالهای مختلف ارائه شده است. موضوع بسیار مهم که در این الگوریتمها مورد بحث قرارمیگیرد قدرت تفکیک جهت منابع میباشد. هنگامی که آرایه تحت تابش دو منبع در دو جهت بسیار نزدیک به هم باشند، قدرت تفکیک مطرح میشود و میبایست الگوریتم قابلیت تفکیک این دو منبع از یکدیگر را دارا باشد و به عنوان یک جهت در نظر گرفته نشود. در این مقاله روش زیرفضایی با قدرت تفکیک بالا ارائه خواهد شد. همانطورکه نتایج شبیهسازی نشان میدهد این روش قابلیت قدرت تفکیک بالایی دارد این بدان علت است که زیرفضای نویز توسط اکسترممهای انرژی در فضا که همان مقادیر ویژه است وزندهی میشوند.

نویسندگان

سینا مجیدیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق مخابرات سیستم دانشگاه علم و صنعت ایران

فرزان حدادی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Krim H., Viberg M. Two Decades of Array Signal IEEE ...
  • Magazine, 13 (1996) 67-94. ...
  • Pillai S., Haber F., Statistical Analysis of a High Resolution ...
  • Chen Z, Gokeda G., Yu Y., Introduction to D i ...
  • Schmidt R.O., Multiple Emitter location and signal parameter estimation, IEEE ...
  • Rao B. D. , Hari K. V. S., Weighted subspace ...
  • Kiaoyu L, Yan Z., New DOA algorithm using subspace projection ...
  • You H., Huang]. G., [in Y., Improving MUSIC performance _ ...
  • Ren Q. S, Willis A. _ Fast root-MUSIC algorithm, IEEE ...
  • Zhang]. P., Liu Q., Zhang H.S., MUSIC algorithm with small ...
  • Kaveh M., Barbell A., The Statistical Perfo FmanCe of the ...
  • Griffin M. F., Stewart G. W. Updating MUSIC and Root-MUSI ...
  • Kundu D., Modified MUSIC algorithm for estimating DOA of signals, ...
  • Rao B., Hari K. V. S, Performance Analysis of Root-Music, ...
  • [ing X., Du Z., An improved fast Root-MUSIC estimation, _ ...
  • Conference on Image Analysis and Signal Processing (IASP), (2012] 1-3 ...
  • Stoica P, Nehorai A., MUSIC Maximum Likelihood and Cramer Rao ...
  • نمایش کامل مراجع