ارزیابی هوشبهر کودکان استثنایی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: نخستین همایش ملی علوم تربیتی و روان شناسی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,070
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASMJ01_0937
تاریخ نمایه سازی: 17 اسفند 1393
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش ارزیابی هوشبهر کودکان استثنایی بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی بود. روش پژوهش غیرآزمایشی از نوع همبستگی بود و جامعه آماری شامل کلیه کودکان استثنایی عقب مانده ذهنی شهرستان شیراز در سال تحصیلی 93-92 بود که با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی (چند مرحله ای) ، تعداد 40 نفر انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها از تست های هوشی ریون ،اسلوسن ،گودینایف و همچنین وکسلر استفاده شد. نتایج پژوهش نشان می دهد شبکه های عصبی مصنوعی می تواند به طور معنی دار هوشبهر کودکان عقب مانده ذهنی را برآورد می کنند.از نتایج به دست آمده جهت آموزش شبکه عصبی استفاده گردید. در این شبکه عصبی مصنوعی از تست های هوشی ریون ،اسلوسن ،گودینایف و نتایج مربوط به تست وکسلر به عنوان خروجی در نظر گرفته شده اند. پس از آموزش، بهترین شبکه عصبی یک شبکه با یک لایه پنهان و نه نرون مورد استفاده قرار گرفت. نتایج پژوهش نشان می دهد شبکه های عصبی مصنوعی می تواند به طور معنی دار هوشبهر کودکان عقب مانده ذهنی را برآورد می کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه جهانی داریونی
دانش آموخته کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی
صدراله خسروی
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزآباد،
فاطمه دریایی
کارشناس ارشد روانشناسی بالینی دانشگاه علوم و تحقیقات فارس
مریم امینی
کارمند اداره کل بهزیستی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :