روش حداقل مربعات خطای وزن دار برای بهبود تخمین درصد فراوانی موادپایه در تصاویر ابرطیفی

تکنیک حداقل مربعات خطا (LSE) به طور مکرر برای تخمین کسرهای فراونی موادپایه درانالیز ترکیب خطی طیفی (LSMA) مورد استفاده قرار گرفته است. LSE با فرض اهمیت یکسان همه باندهای موجی آنها را بطور یکسان وزن دهی می نماید. به هرحال همیشه قضیه این گونه نیست و بنابراین LSMA سنتی اغلب منجر به تخمین های غیربهینه ای برای کسرهای اراوانی می گردد. دراین مقاله یک روش LSMA وزن دار ارایه گردیده که درآن باندهای موجی برحسب تاثیری که بر روی خطا می گذارند، اولویت بندی می شوند. برای ارزیابی الگوریتم ارایه شده ازپیکسلهای مخلوط ساخته شده ازترکیب طیف چند ماده پایه استفاده شده است نتایج شبیه سازی نشان میدهند که استفاده ازروش وزن داربهبود محسوسی را در تخمین کسرفراوانی مواد نسبت به روش های LSE سنتی ایجادنموده و منجر به کاهش مطلق متوسط 0.04 درخطای کسرفراوانی (Δf) می گردد

کلیدواژه ها:

تصویرابرطیفی ، ترکیب خطی طیفی (LSMA) ، ترکیب خطی طیفی وزن دار ، تخمین کسرفراوانی ، حداقل مربعات خطا (LSE)