ارزیابی عملکرد شبکه عصبی پیشرو در پیش بینی سطح تراز آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت عجب شیر)

در دهه های اخیر با توجه به مشکل کمبود منابع آبی، مسئله استفاده و مدیریت بهینه از این منابع اهمیت خاصی پیدا کرده است. یکی از مواردی که در این زمینه مورد بررسی قرار گرفته است، تهیه مدل پیش بینی کننده نوسانات سطح آب زیرزمینی می باشد. در سال های اخیر استفاده از سیستم های هوشمند برای برآورد پدیده های هیدرولوژی و هیدروژئولوژی افزایش چشمگیری داشته است. هدف از تحقیق حاضر پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت عجب شیر با استفاده از سیستم های هوش مصنوعی می باشد. بدین منظور توانایی سیستم شبکه عصبی پیشرو با الگوریتم پس انتشار در پیش بینی سطح آب زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفت. کارایی مدل ها با استفاده از معیارهای ارزیابی جذر میانگین مربعات خطاها و ضریب تبیین ارزیابی شده است.

کلیدواژه ها:

سطح آب زیرزمینی ، سیستم های هوش مصنوعی ، شبکه عصبی پیشرو ، پدیده های هیدرولوژی و هیدروژئولوژی