بهینه سازی روش های درون یابی بارش در سیستم اطلاعات جغرافیایی مطالعه موردی استان چهارمحال و بختیاری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 703

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA01_0645

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم در مطالعات هیدرولوژی و بخصوص مدیریت منابع آب، برآورد توزیع بارندگی در مناطقی است که مقادیر بارندگی اندازه گیری نشده است. به دلیل عدم پوشش کامل ایستگاه های اندازه گیری باران، تخمین بارش در مناطق میان ایستگاهها ضروری است. تخمین داده های نامعلوم در نقاط مختلف با استفاده از روشهای درونیابی بر روی داده های اندازه گیری شده در محدوده مورد مطالعه انجام میگیرد. به همین منظور روشهای متفاوتی برای تحلیل داده های مکانی به کار گرفته میشود. در این تحقیق، از انواع روشهای متداول درونیابی جهت برآورد پارامتر میانگین بارندگی سالانه استان چهار محال و بختیاری مورد استفاده قرار گرفته است. آمار مورد استفاده، آمار 44 ایستگاه باران سنجی برای دوره زمانی 1980 تا 2013 میباشد. با توجه به تغییرات شدید توپوگرافی منطقه مورد مطالعه، تأثیر ارتفاعات در توزیع بارش به عنوان مانع در برابر انتشار ابرها مورد هم مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور درونیابی با انواع مدلها محاسبه و نقشه پیش بینی ترسیم شد. سپس با استفاده از روش ارزیابی متقابل، ریشه مجذور خطاها و خطای نقشهها برآورد شد و یک نقشه به عنوان نقشه مناسب انتخاب گردید. نتایج بدست آمده نشان میدهد که برای درونیابی میانگین بارندگی سالانه روشهایی که ارتفاعات را به عنوان موانع در نظر گرفتند، دقتهای بالاتری را در منطقه مورد مطالعه نشان میدهند، که از این میان مدلهای چندجملهای درجه چهار مناسبترین اطلاعات را برای درونیابی مقادیر میانگین بارندگی سالانه از خود نشان داد. همچنین مقایسه روشهای دیگر برای برآورد خطای بارندگی سالانه نشان میدهد، رو ش کوکریجینگ انفصالی با مدل کروی تغییرات بارندگی در منطقه را بهتر نشان داده و با توپوگرافی منطقه هماهنگی بیشتری دارد.

نویسندگان

امیر صدیقی سامان

کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز

محمدعلی فیاضی

کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز

خلیل ولی زاده کامران

استادیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مهدوی، م. هیدرولوژی کاربردی جلد اول، انتشارات دانشگاه تهران، .1377 ...
  • برآورد توزیع مکانی بارش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی چندجزئی [مقاله کنفرانسی]
  • بهمنی، ع.، ابراهیمی، ش.، قلی نژاد، ا. تهیه مدل ANN ... [مقاله کنفرانسی]
  • قهرودی تالی، م. سیستم اطلاعات جغرافیایی در محیط سه بعدی، ...
  • مهدیان، م. ح.، غیاثی، ن. ق.، موسوی نژاد، م. بررسی ...
  • ایدوار، ک.، خسروی، ی. ارزیابی روش کریجینگ در تعیین مدلی ... [مقاله کنفرانسی]
  • قطره سامانی، س. بررسی روند تغییرات بارش (مقدار، زمان و ...
  • ترابی آزاد، م، سیه رانی، ا.، افتخاری، ر. آموزش تحلیل ...
  • ترودی تالی، م، بابایی فینی، ا. درآمدی بر سیستم‌های اطلاعات ...
  • مدنی، ح. مبانی زمین آمار، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، .1377 ...
  • حسنی پاک، ع. ا. زمین آمار، چاپ دوم، انتشارات دانشگاه ...
  • عساکره، ح. کاربرد روش کریجینگ در میان یابی بارش، مجله ...
  • Sheikhasan H A comparison of interpolation techniques for spatial data ...
  • Tabios G.Q, Salas J.D. A comparative analysis of techniques for ...
  • Hevesi J.A, Istok J.D, Flint A.L. Precipitation estimation in mountainous ...
  • Abtew W, Obeysekera J, Shih G. Spatial analysis for monthly ...
  • Goovaerts P. Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial ...
  • Naoum S, Tsanis I.K. Ranking spatial interpolation techniques using a ...
  • Vasiliades L, Loukas A. Precipitation spatial interpolation methods assessment i ...
  • Ninyerola M, Pons X, Roure J.M. A methodological approach of ...
  • Vicente- Serrano S.M, Saz- Sanchez M.A, Cuadrat J.S. Comparative analysis ...
  • Tsanis I.K, Gad M.A. A GIS precipitation method for analysis ...
  • Internationl conference _ sustainable development, strategies and challenges With a ...
  • Stein A, Corsten L.C.A Universal kriging and cokriging _ regression ...
  • Jurikovska L. Comparison spatial interpolation methods in rainfall estimation. GIS ...
  • Kruvoruchko K, Gribov A. Geostatistical interpolation and with simulation with ...
  • Hewitson B.G, and Crane R.G. Gridded area-averaged daily precipitation via ...
  • Isaaks E.H, Srivastava R.M. Applied Geostatistics. Oxford University Press, New ...
  • Cressie N. Statistics for spatial data. Wiley, New York, 1993. ...
  • Pizzi E, Gleason M, Rodd J, Vedula S. Point interpolation. ...
  • نمایش کامل مراجع