استراتژی تخصیص منابع در محیط رایانش ابری با الگوریتم چکاه و تکنیک های مجازی سازی باهدف کاهش مصرف انرژی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,259
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_117
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
رایانش ابری به برنامه ها و سرویس هایی اشاره دارد که در یک شبکه ی توزیع شده اجرا می شوند و از منابع مجازی استفاده می نمایند که درنتیجه این مجازی سازی احساس می شود که منابع بینهایت است ولی درحقیقت اینگونه نیست. اهداف اکثر تحقیقات و مطالعاتی که دراین زمینه صورت می گیرد رسیدن به یک مدل تخصیص منابع کارآمد در محیط رایانش ابری است. با ایجاد یک لایه انتزاعی بر روی کلیه منابع فیزیکی به کمک مجازی سازی، امکان مدیریت منابع بصورت پویا ایجاد می شود. باید توجه داشت که تخصیص منابع با هدف کاهش مصرف انرژی عبارت است از تعیین بهینه محل ماشین های مجازی در سرورهای فیزیکی مرکز داده ابری، به نحوی که تعداد کمینه ای از سرورهای فیزیکی روشن بماند. با تخصیص بهینه ماشین های مجازی به میزبان های فیزیکی می تواند هم مصرف انرژی را کاهش دهد و هم کیفیت ارائه سرویس را بهبود بخشید. در رایانش ابری سرویس ها در لایه ها و سطوح مختلفی ارائه می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شکوه عبدلی حسین آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
سید حمید حاج سید جوادی
هیئت علمی دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :