بررسی تکنیک های اکتساب دانش
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 745
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE02_096
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
سیستم خبره یکی از شاخه های بسیار مهم هوش مصنوعی است که همانند یک فرد خبره با استفاده از دانایی و روش های استنتاج به حل مسائل می پردازد. این رشته در دو دهه گذشته در بسیاری از زمینه های تخصصی بخصوص مدیریت، بازرگانی، اقتصاد، پزشکی و مهندسی کاربردهای موفقی داشته است و از جمله می توان از آن به عنوان سیستم پشتیبان تصمیم نیز استفاده کرد. این مقاله به یافته های تحقیقی اشاره دارد که در آن سیستم خبره ای به منظور اکتساب دانش طراحی شده است. در طراحی این سیستم، افراد خبره برای اکتساب دانش از روش های گوناگونی استفاده می کنند. این مقاله تکنیک های کسب دانش را تحلیل و بررسی می کند. به دنبال آن با بهره گیری از دانش، سیستم خبره مورد نظر طراحی شده است که با دریافت اطلاعات لازم از کاربر، تصمیم گیری کرده و با توجه به شرایط و ویژگی ها بهترین گزینه ی ممکن را پیشنهاد می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم کریمی
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه پیام نور تهران شمال
ابراهیم سعیدی نیا
کارشناس ارشد فناوری اطلاعات گرایش شبکه های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان