سنجش آمونیفیکاسیون آرجینین و ال-گلوتامیناز به عنوان شاخص های آزمون سریع نیتروژن قابل جذب ذرت در خاک های تیمار شده با لجن فاضلاب و کود گاوی
محل انتشار: دومین همایش و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,797
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE02_174
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1386
چکیده مقاله:
استفاده فزاینده کودهای نیتروژن دار برای تولید محصول، مستلزم تخمین سریع نیتروژن موجود در خاک است تا از کوددهی کمتر یا بیشتر از حد نیاز و تأثیرات زیان آور آن بر تغذیه گیاه و کیفیت محیط زیست جلوگیری شود. این تحقیق جهت بررسی واکنش آرجنین آمونیاکی شدن آرجنین (AA)، فعالیت ال-گلوتامیناز (LG)، شاخص های معدنی شدن نیتروژن خاک و قابلیت جذب نیتروژن بوسیله ذرت به استفاده از اصلاح کننده های آلی، انجام شد. همچنین ارتباط بین قابلیت جذب نیتروژن و فرآیندهای میکروبی مرتبط با معدنی شدن نیتروژن در خاک، مورد مطالعه قرار گرفت. نمونه های خاک از عمق cm 15-0 یک خاک آهکی که سالیانه و به مدت 7 سال متوالی با 0، 25 و Mg/ha 100 لجن فاضلاب و کود گاوی کوددهی شدند، جمع آوری گردید (1385-1378). نیتروژن کل خاک (TN)، نیتروژن قابل معدنی شدن (N0) و سرعت اولیه معدنی شدن نیتروژن (kN0) در خاکی که با لجن فاضلاب کوددهی شده بود، بیش از کود گاوی بود. نوع اصلاح کننده بر کربن آلی خاک ,AA,(SOC) LG و شاخص بی هوازی معدنی شدن نیتروژن (Nana) تأثیری نداشت. با افزایش سطح کوددهی، شاخص های قابل استفاده بودن نیتروژن در خاک افزایش یافت. غلظت و جذب نیتروژن در ذرت با شاخص های نیتروژن قابل معدنی شدن همبستگی نشان داد. یک مدل رگرسیونی چند متغیره گام به گام با استفاده از پارامترهای AA و Nana بهترین پیش بینی را برای غلظت نیتروژن ذرت به همراه داشت (R=0.86, p<0.001). مدل ساده خطی تنها با استفاده از LG بهترین جذب نیتروژن ذرت را پیش بینی کرد .(R=0.78, p<0.001) نتایج تحقیق نشان داد که کاربرد لجن فاضلاب و کود گاوی به سهولت در خصوصیات بیولوژیکی یک خاک منعکس می شود و صفات بیولوژیک خاک ممکن است در پیش بینی معدنی شدن و فابلیت جذب نیتروژن در خاک مفید باشد.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :