پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از مدل هیبرید موجک- ماشین بردار پشتیبان و مقایسه با شبکه های عصبی مصنوعی

پیش بینی بارش برای اهداف نظیر برآورد سیلاب، مدیریت حوضه آبریز، کشاورزی و ... دارای اهمیت بسیاری است. هدف این مقاله پیش بینی بارش ماهانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و هیبرید موجک- ماشین بردار پشتیبان در شهر دشت عجب شیر می باشد. در این تحقیق از داده های بارش ماهانه طی دوره آماری 11 سال (1390-1380) استفاده شده است. در استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ساختار با یک لایه پنهان و تعداد ۱۰ نرون و تابع تانژانت سیگموئید کمترین خطا را ارائه داد. ضریب همبستگی بین مقادیر واقعی ماهانه بارش و پیش بینی شده توسط شبکه برابر با 0/58 می باشد. همچنین داده ها با استفاده از موجک به زیر سری های تجزیه شده و زیر سری های نهم و هشتم و تقریب نهام به عنوان ورودی در ماشین بردار پشتیبان مورد استفاده قرار گرفت که ضریب همبستگی بدست آمده از این مدل برابر با 0/76 بدست آمد. تحلیل نتایج نشان داد که مدل هیبرید- ماشین بردار پشتیبان توانایی بهتر و بالایی برای پیش بینی بارش نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی داشته است.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل هیبرید موجک_ ماشین بردار پشتیبان ، بارش ، دشت عجب شیر