ارائه روش ترکیبی با روش محبوبیت محلی برای مدیریت ذخیره سازی در شبکه محتوا محور
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 619
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_251
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین موضوعات در شبکه محتوا محور مدیریت حافظه نهان است. گنجایش حافظه نهان محدود است و قانون های جایگزینی زیادی برای رفع این مشکل مطرح شده است. ما روش مبتنی بر محبوبیت محلی و روش جایگزینی ترکیبی را برای حافظه نهان گره ها در شبکه محتوا محور مطرح می کنیم. روش جایگزینی ترکیبی به این ترتیب است که وزن داده توسط مقدار نرمال شده متغیرهای سن و فاصله زمانی تا درخواست مجدد داده و محبوبیت محاسبه می شود و داده ای که بیشترین مقدار وزن را دارد، از مخزن داده تا حذف می شود تا داده درخواستی که اخیراً درخواست شده وارد مخزن داده گره شود. در سیستم ها معمولاً هر 3 این متغیرها مهم هستند. در روش ترکیبی زمان پاسخ به یک درخواست نسبت به روش های دیگر افزایش نمی یابد و مشکلات روش های دیگر را حل کرده است، بنابراین بهتر است از روش ترکیبی برای انتخاب داده، برای جایگزینی در حافظه استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیمین رستم بخش
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، گروه مهندسی نرم افزار، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :