کاربرد سیستمهای هوش مصنوعی به منظور تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع (ET0) در شرایط تعداد داده محدود

تبخیر و تعرق گیاه یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژیکی بوده و تخمین دقیق آن اهمیت بسیار زیادی در طراحی سیستمهای آبیاری، طراحی و مدیریت شبکه های آبیاری، برنامه ریزیهای منابع آب و مدییت مصرف آب در مزرعه دارد. به دلیل تاثیر متقابل پارامترهای هواشناسی در محاسبه تبخیرو تعرق، تخمین دقیق آن کاری پیچیده و دارای روابط غیر خطی می باشد.در چند دهه اخیر سیستم های هوش مصنوعی کاربردهای بسیاری در مسائل مختلف مهندسی آب که رابطه و الگوی مشخصی بین عوامل موثر بر وقوع یک پدیده وجود ندارد، پیدا کرده است. بدین منظور از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم استنتاج فاز – عصبی تطبیقی (ANFIS) به منظور تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع در منطقه اهواز طی سالهای 1994 تا 1997 استفاده گردی. مقدار تبخیر و تعرق گیاه مرجع نیز از روش لایسیمتر که دقیق ترین روش محسوب می شود استفاده شد. برای تعیین دقت مدلها ازپارامترهای MAE, RMSE, R2 استفاده گردید. نتایج این تحقیق نشان می دهد که هر دو سیستم هوش مصنوعی ANFIS , ANN قابلیت بالایی در پیش بینی مقدار ET0 دارند ولی می توان بیان کرد که شبکه عصبی مصنوعی با R2=0.9812، RMSE=0.28 mm/day و MAE=0.53 توانایی بهتری برای انجام این کار دارد.

کلیدواژه ها:

تبخیر و تعرق گیاه مرجع ، شبکه عصبی مصنوعی ، سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی