تعیین هویت نویسنده متون فارسی به کمک ویژگی توزیع لبه ها و مدل مخفی مارکوف
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 495
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_636
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
تشخیص و تأیید هویت افراد به کمک دستخط آن ها، به عنوان یک موضوع تحقیقی در طی سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است و بیشترین کاربرد آن در زمینه مسائل امنیتی، حقوقی، کنترل دسترسی به سیستمها و فعالیتهای مالی می باشد. یکی از مراحل تعیین کننده افزایش نرخ تعیین هویت در سیستم های شناسایی هویت، استخراج ویژگی می باشد. ویژگی های استخراج شده باید به گونه ای باشند که از یک طرف گویای اختلاف دست نوشته یک شخص از سایرین بوده، از طرف دیگر دارای حداقل اختلاف بین متون دست نویس یک شخص باشند. در این مقاله موضوع تشخیص و تأیید هویت در متون دست نویس فارسی بصورت برون خطمورد بررسی قرار گرفته است و با ایجاد یک پایگاه داده به زبان فارسی روشی جدید برای تشخیص هویت بر پایه مشخصات زاویه ای و مدل مخفی مارکوف ارائه گردیده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آیدا شیخ
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
حسن ختن لو
دانشیار گروه کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :