معرفی روستای سوباتان، ارائه چالشها و راهکارها به منظور توسعه بوم گردی
محل انتشار: همایش ملی تالش شناسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,345
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BASTAN01_023
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
روستای سوباتان که در شهرستان تالش واقع است با موقعیت منحصر به فردی که به لحاظ جغرافیایی و آب و هوایی دارد و همچنین به لحاظ تنوع محیط طبیعی و بکر بودن آنها و چشم انداز های بسیار زیبا و متنوع جغرافیایی و وجود جاذبه هی متنوع نظیر آبشارها ، تنگه ها و رودخانه ها، کوه ها و جنگل و پوشش گیاهی و آداب و رسوم محلی و غذا های محلی در فهرست چند روستای بارز گردشگری استان گیلان قرار دارد و از پتانسیل بالایی برای توسعه بوم گردی برخوردار است. پژوهش حاضر به لحاظ هدف، کاربردی است و از حیث ماهیت و روش، جزء تحقیقات توصیفی پیمایشی می باشد. در این مطالعه برای تکمیل مبانی نظری تحقیق از منابع کتابخانه ای و اینترنتی استفاده گردید و با استفاده از مطالعات میدانی و تعیین نقاط قوت و ضعف، فرصت ها و تهدید ها به شیوه ی مدل SWOT به بررسی و ارزیابی پتانسیل ها و قابلیت های جاذبه های بوم گردی این روستا پرداخته شده است. نتایج حاصل از این تحقیق بیانگر این واقعیت می باشد که روستای سوباتان به دلیل دارا بودن جاذبه های متنوع طبیعی و فرهنگی می تواند به یکی از قطب های بوم گردی استان و در سطح وسیعتر، کشور تبدیل گردد. این امر در صورتی محقق خواهد گردید که موانع اساسی توسعه بوم گردی روستای سوباتان که از مهمترین آنها می توان به نبود راههای ارتباطی مناسب ، نبود امکانات اقامتی خدماتی و رفاهی و همچنین ایجاد و توسعه زیر ساخت هایی همچون آب لوله کشی، برق و مخابرات و تبلیغات اشاره کرد، مرتفع گردد
نویسندگان
سیامک ارض پیما
کارشناس ارشد مدیریت جهانگردی، گرایش بازاریابی گردشگری، دانشگاه علامه طباطبایی تهران
سیداردشیر جلیلی
دانشجوی کارشناسی مهندسی مخابرات، موسسه آموزش عالی سردار جنگل رشت
رسول عسگری
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :