تشخیص هویت مستقل از سن با استفاده از شبکه عصبی پایه ای شعاعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 716
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_272
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
روشهای بیومتریک به دنبال روشی هستند که شناسایی افراد را به بدن انسان یعنی ویژگیهای منحصر بفرد آن مربوط کنند انتظاری که ازاین روش ها میرود این است که بهتر ازروشهای مرسوم عمل کنند زیرابرمبنای چیزی که هستید عمل می کنند نه چیزی که میدانید یا همراه خود دارید معمولا منظور ازبیومتریک استفاده اتوماتیک یانیمه اتوماتیک ازویژگیهای فیزیولوژیکی و یاویژگیهای رفتاری که به بدن انسان بستگی دارند برای تشخیص و یاتایید هویت فرد است پژوهش انجام شده دراین تحقیق شامل طراحی و پیاده سازی یک سامانه شناسایی جدید برمبنای تحلیل تصاویر صورت افراد است چهره انسان باگذشت زمان دچار تغییر میشود درنتیجه فرایند مقایسه را برای دوتصویری که درزمانهای مختلف گرفته شده اند دچار مشکل می کند ازاین رو کارایی سیستم های بازشناسی چهره ارایه شده است دراین تحقیق استخراج ویژگی تصاویرچهره افراد بااستفاده ازالگوریتم تحلیل مولفه های اصلی انجام میشود و سپس توسط شبکه عصبی پایه ای شعاعی عمل تشخیص هویت انجام میشود نتایج استفاده ازشبکه عصبی پایه ای شعاعی حاکی ازدقت 100درصد درتشخیص تصاویر اموزشی دقت 95درصددرتصاویر ازمایشی و دقت 99درصد به ازای کل تصاویر است
کلیدواژه ها:
الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی ، شبکه عصبی پایه ای ـ شعاعی ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
نویسندگان
فاطمه احمدنژاد یسفانی
گروه مهندسی کامپیوتر واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
علی برومندنیا
گروه مهندسی کامپیوتر واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :