پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه شلمانرود گیلان به روش تحلیل سلسله مراتبی AHP
محل انتشار: اولین همایش ملی علوم زمین و توسعه شهری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 693
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESUD01_097
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
این تحقیق با هدف شناسایی عوامل موثر در ایجاد پدیده زمین لغزش و مشخص کردن مناطق دارای پتانسیل جهت پهنه بندی زمین لغزش در حوضه شلمانرود به روش تحلیل سلسله مراتبی انجام شده است.به این منظورابتدا مهمترین عوامل موثر در وقوع زمین لغزش های رخ داده در حوضه با توجه به نتایج حاصل از مطالعات و پژوهش های پیشین انجام شده درباره ی عوامل موثر در رخداد زمین لغزش از طریق نقشه های شیب، جهتدامنه ها طبقات ارتفاعی شبکه آبراهه و راههای ارتباطی، کاربری اراضی، زمین شناسای، بافر جاده و رودخانه و جهت شیب و ... و تعیین خصوصیات مربوط به هر یک از آن شناسایی شدند و سپس نقشه پراکنش زمین لغزش با استفاده از تفسیر عکس های هوایی و تصاویر ماهواره ای و انجام عملیات میدانی با استفاده ازGpsتهیه و رقومی گردیید در مرحله بعد با بکار گیری روش تحلیل سلسله مراتبی عوامل مورد بررسی در مرحله پیشین بهصورت زوجی مقایسه و وزن هر یک از عوامل که مبین میزان تا ثیر آن هاست محاسبه شده است .با توجه بهمقادیر کمی وزن هر یک از عوامل نقشه وزنی هر عامل تهیه و در نهایت اقدام به تهییه نقشه ضریب وزنی مربوط به هر یک از عوامل گردیده است نتایج حاصل از این بررسی نشانگر این است که روش تحلیل سلسله مراتبی بهدلیل استوار بودن بر مبنای مقایسه زوجی موجب سهولت و دقت در انجام محاسبات لازم وارائه نتایج به دلیل دخالت دادن تعداد زیادی از عوامل در مقایسه با سایر روش های پهنه بندی خطر زمین لغزش است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا جمشیدی صالح
کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی دانشگاه نور
مهدی امیری
کارشناسی ارشد هنرهای نمایشی هیت علمی دانشگاه زابل
رضا عباسی
کارشناسی ارشد هنرهای نمایشی هیت علمی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :