Energy Management of Commercial Loads in a Smart Micro grid Using Heuristic Based Optimization Algorithm
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی بهینهسازی در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 862
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECOSE02_021
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
Smart grid has brought many benefits for both utility companies and electricity customers through various demand side management programs. In this paper a new DSM program based on load shifting and dynamic pricing for electricity consumption is proposed foR controllable appliances in ancommercial section. The main objective of proposed algorithm is to reduce load peak demand an also electricity bill with respect to the customers’ welfare. The objective load curve is chosen inversely proportional to the wholesale electricity price in the commercial area. In order to have an optimized loadcurve pattern, particle swarm optimization (PSO) algorithm is applied to the proposed DSM technique. The results show that a magnificent saving in power production and therefore electricity bill can be achieved with a proper demand management with no interfere in customers’ welfare.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Hasan Hashemi
Master of Science Student Department of Electrical Engineering, Zanjan Branch, Islamic AzadUniversity, Zanjan, Iran
Majid Moradlou
Assistant Professor, Department of Electrical Engineering, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran
Mehdi Bigdeli
Assistant Professor, Department of Electrical Engineering Zanjan Branch, Islamic Azad University Zanjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :