رویکرد منطق فازی و الگوریتم نخبه گرای ژنتیک در بهینه سازی موازنه هزینه – زمان- کیفیت
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,291
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC04_139
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1386
چکیده مقاله:
برنامه ریزان ساخت همواره با چالش تخصیص بهینه منابع به پروژه ها مواجه بوده اند تا بدین وسیله بین اهداف مختلف و اغلب در تضاد پروژها توازن برقرار سازند. زمان، هزینه و کیفیت تحویل پروژه ها جزء اهداف مهم هر پروژه ای می باشند. ظهور قراردادهای نوین مهندسی که افزایش کیفیت اجرایی پروژه ها را همزمان با کاهش زمان و هزینه آنها مدنظر قرار می دهند پژوهشگران را به سوی توسعه مدلهایی که عامل کیفیت را علاوه بر زمان و هزینه لحاظ ( NSGA) کنند، هدایت می کند. در این پژوهش یک رهیافت فراکاوشی جدید با عنوان الگوریتم نخبه گرای ژنتیک برای بهینه سازی سه هدفه مساله موازنه زمان- هزینه- کیفیت مورد استفاده قرار گرفته است. البته از آنجا که عامل کیفیت بر خلاف عوامل هزینه و زمان یک عامل کمی نیست، از منطق فازی برای بیان این عامل کیفی کمک گرفته شده است. لذا در مدل ارائه شده برای دخالت اثر کیفیت که یک متغیر زبانی است و از نظرات اشخاص خبره بدست می آید از ریاضیات فازی استفاده گردیده است. در پایان مثالی موردی از پروژه های ساخت برای نشان دادن قابلیت و عملکرد الگوریتم پیشنهادی و همچنین اثر منطق فازی در تاثیر نظر مدیر پروژه در توجه به نظر افراد آورده شده است. با استفاده از این مدل مدیر پروژه می تواند به راحتی نظرات کیفی افراد خبره را در تصمیم گیری خود دخالت دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان اله اشتهاردیان
دانشجوی دکتری مدیریت ساخت دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
عباس افشار
استاد دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
رضا عباس نیا
دانشیار دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :