یک مدل خود سازمانده برای ساختار اطلاعاتی اسناد با استفاده از اتوماتاهای یادگیر توزیع شده
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,302
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT02_004
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1386
چکیده مقاله:
یکی ازمسایل مهم در ساختار اطلاعاتی اسناد بهره گیری از الگوی استفاده از اسناد بمنظور اصلاح ساختار اطلاعاتی و نحوه ارتباط آنها می باشد . در این مقاله یک ساختار خود سازمانده برای مجموعه های بزرگ از اسناد مبتنی بر اتوماتای یادگیر توزیع شده ارائه می شود . در این ساختار به هر سند یک اتوماتای یادگیر اختصاص داده می شود که وظیفه آن یادگیری ارتباطات آن سند با اسناد دیگر می باشد . از جمله مزایای روش پیشنهادی امکان استفاده از آن در کتابخانه های بزرگ و قابلیت گسترش آن می باشد . اطلاعات جمع آوری شده توسط ات وماتاهای یادگیر میتواند به منظور پیدا کردن لیست اسناد مرتبط یک سند، خوشه بندی 4 اسناد و رتبه بندی 5 اسناد مورد استفاده قرار گیرد . کارایی روش پیشنهادی از طریق مقایسه با دو روش بولن و روش ANTWeb نشان داده میشود . . اطلاعات فراهم شده توسط سیستم پیشنهادی م یتواند برای اهداف متفاوتی مانند پ یدا کردن لیست اسناد مرتبط با یک سند، خوشه بندی اسناد و رتبه بندی اسناد مورد استفاده
قرار گیرد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید ساعتی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه
محمدرضا میبدی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :