تشخیص و تعیین نقاط اکسترمم در نقشه های DEM با استفاده از تقسیم بندی دامنه فضا جست و جوی الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 541
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_378
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات الگوریتمی است که از رفتار و هوش جمعی پرندگان الگو برداری شده است. در این الگوریتم ذرات که هر کدام در مکانی خاص قرار دارند به دنبال نقاط اکسترمم فضا می گردند. در این پژوهش با تقسیم بندی فضای جست و جو علاوه بر افزایش دقت ، به سرعت کشف اکسترمم های نسبی و مطلق نواحی مختلف پرداخته شد. روش کار به این ترتیب است که برای هر ناحیه یک اکسترمم و برای کل فضای جست و جو یک اکسترمم مطلق خواهیم داشت. نقشه های DEM با طیف رنگی اختلاف مقدار را در تصویر نمایش می دهند. از تلفیق این نقشه با جست و جوی الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات می توان نقاط اکسترمم مطلق و نسبی یک تصویر را یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده محمدی نژاد
موسسه آموزش عالی طبری بابل
آرش یوسف دوست
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
امیرعلی علینقیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
حامد صبا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :