تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از روش برنامه نویسی ژنتیک چندژنی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 437

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_429

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

هزینه نرم افزار یکی از مهم ترین معیارهایی است که باید در اوایل پروژه به طور صحیح تخمین زده شود. امروزه صنعت نرم افزار در حال رقابت برای ایجاد مدل های تخمین دقیق تری در پیش بینی هزینه است. ما روش برنامه نویسی ژنتیک چندژنی را بدین منظور پیشنهاد دادیم که با ترکیب ویژگی های نرم افزار یک مدل تخمین ارائه می کند. خطای حاصل از تفاوت خروجی مدل تولیدشده و هزینه نرم افزار واقعی به عنوان شایستگی الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک درنظر گرفته می شود. به منظور ارزیابی این روش از معیارهای ارزیابی خطا و پیش بینی و از 2 مجموعه داده معروف پروژه های نرم افزاری با نام ماکس ول و دشارنایز استفاده شد. مقایسه روش پیشنهادی با روش های دیگر مورد مقایسه نشان داد که روش پیشنهادی از کارایی مناسبی در تخمین هزینه نرم افزار برخوردار است.

کلیدواژه ها:

تخمین هزینه نرم افزار ، تخمین تلاش نرم افزار ، برنامه نویسی ژنتیک چندژنی

نویسندگان

فاطمه کاربخش راوری

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

مهدی افتخاری

استادیار، استاد مدعو دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان (مسئول مکاتبات)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hari, CH., Reddy, P., Jagadeesh, M. and S riRamGanesh, G. ...
  • Khatibi, V., Jawawi, D.. Hashim, S. and Khatibi E.. (2011), ...
  • Garcia-Diaz, N., Lopez-Martin C. and Chavoya A., (2013), A comparative ...
  • Kumar, S., Govinda, T., Chaitanya, V. and Tejaswi, A., (2011), ...
  • Sommerville, y, (2007), Software Engineering:A Practitioner's Approach ...
  • Bou, A.. Hob, D. and Capretza, _ , (2013), Towards ...
  • Wen, J., Shixian, L., Zhiyong, L., Huc, Y. _ Huang, ...
  • Jones, C., (2007), 'Estimating software cost, bringing realism to estimating ...
  • and challenges in cocomobased software resource Achievemens؛ 10. Boehm, B.W., ...
  • Putnam, L.H. (1987), _ general empirical solution to the macrosoftware ...
  • Boehm, B.W , (1981), .Software engineering economics" (Prentice _ H ...
  • Albrecht, A.J., Gaffiney, J.A. (1983), ،Software function, _ lines of ...
  • Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A., et al. (1984), Olshen, ...
  • Shepperd, M., Schofield, C.: (1997), 'Estimating software project effort using ...
  • Adriano, L., Oliveira, P., Braga, R., Marcio L, and Cornelio, ...
  • Khatibi , V., AbangJawawi, D., Khatibi, A. and Khatibi, E., ...
  • Reddy, P. and Hari (2011), , Fuzzy Based PSO for ...
  • Azzeh, M., (2012), A replicated assessment and comparison of adaptation ...
  • Yeong-Seok S., Doo-Hwan, B. and Jeffery, J., (2013), AREION: Software ...
  • Langdon, W. (2009), /GPTIPS] User Guide (genetic programming & symbolic ...
  • نمایش کامل مراجع