عنوان : ارائه روش های آزمون شده برای کشف و شناسایی علائم جاده ای
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 399
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_566
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
کشف و شناسایی علائم جاده ای یک هسته ی تکنولوژی در سیستم حمل و نقل هوشمند است و در به حداقل رسانندن تصادفات جاده ای و خطای دید راننده موثر است . کشف و تشخیص علائم جاده ای که با تیکه بر تکنیک های روش های شبکه ی عصبی و مبتنی بر مکانیزم و ارگونومیک و برداری و اصلاح شده تعریف شده است راننده ها را در تشخیص این علائم یاری نموده و خطای دید انسانی را تا حد ممکن از بین می برد . در این مقاله مقایسه ی این روش ها سعی در بهبود عملکرد تشخیص و شناسایی علائم جاده ای را داریم و در نهایت روش هایی را که بالاترین درصد درستی را دارند پیشنهاد می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه
ربابه برزگر حاجی آقا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد میانه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :