استفاده از ابزار هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه در پیش بینی تقاضای وجه نقد ATMها
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 476
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMTM01_345
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
یافتن سطح بهینه وجه نقد مورد نیاز برای هر کدام از ATMها ، تصمیم گیری مهمی برای یک بانک خواهد بود . در این مقاله با استفاده از اطلاعات برداشت و تکمیل وجه نقد به صورت سری های زمانیATMهای یک بانک در شهر در ماه اسفند 93 را مورد بررسی قرار دادیم و به منظور پیش بینی بهینه موجودی وجه نقد از شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLP استفاده نموده ایم . در ابتدا سری زمانی مربوط بهATM بر اساس روزهای هفته تعیین می شود و سپس به کمک ابزار هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه به پیش بینی تقاضای وجه نقد مراکز ATM می پردازیم . هدف از این تحقیق کاهش هزینه های جاری نگهداریATMو افزایش رضایت مندی مشتریان این نوع خدمات بانکی می باشد که با پیشبینی درست تقاضای وجه نقد محقق می شود.خروجی تحقیق مذکور پیش بینی مبالغ تقاضای وجه نقد هرATMدر هفته سوماسفند 93 است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین ابراهیم پورکومله
استادیار دانشگاه کاشان
سودابه پورذاکرعربانی
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان دانشجوی دکترای دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :