تشخیص پارامترهای شخصیت از روی دست خط به کمک الگوریتم های یادگیری

در این مقاله با ترکیب روش های پردازش تصویر و شناسایی الگو راهحلی خودکار برای تشخیص شخصیت نویسنده ارائه شده است. سیستم تشخیص شخصیت پیشنهادی از دو بخش اصلی آموزش و تست تشکیل شده است. در بخش آموزش پس از استخراج ویژگی از تمامی الگوهای تصویر متن ورودی، خروجی متناسب با آن از طریق آزمون شخصیت MMPI ایجاد شده سپس این ورودی ها به عنوان یک الگو به شبکه عصبی آموزش داده می شود که در نتیجه این آموزش پایگاه داده جامعی تشکیل می شود. در بخش تست، از این پایگاه داده به عنوان یک مرجع اصلی مقایسه مورد استفاده قرار می گیرد. در این مرحله تصویر متن ورودی پس از استخراج ویژگی با تمامی الگوهای موجود در پایگاه داده مقایسه می شود، تا نزدیک ترین تصویر به تصویر متن ورودی انتخاب شود.در نهایت خروجی آزمون شخصیت MMPI تصویر متن پیشنهادی سیستم به عنوان پارامترهای شخصیت خروجی معرفی می گردد.

کلیدواژه ها:

تشخیص دست خط ، شبکه عصبی ، آزمون شخصیت ، گرافولوژی