توسعه مدل پیش بینی نرخ انتقال بار رسوبات معلق در سیستم رودخانه ای با استفاده ازروش گروهی کنترل داده ها (GMD)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 497

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI12_008

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

برآورد میزان انتقال بار رسوبات معلق حمل شد. توسط رودخانه در اجرای پروژه ‏های مهندسی آب از همیت بالایی برخوردار است. پدیده ‏انتقال رسوب به علت آنکه ناشی از پراکنش تعداد زیادی از پارامترهای هیدرولیکی و رسوبی است دارای پیچیدگی های خاصی است. برای شبیه سازی این چنین پدید ه ‏هایی، می توان از روش های داده ‏محور استفاده نمود. یکی از انواع این روش های داده محور روش گروهی کنترل داده ‏ها (GMDH) می باشد که یک رویکرد خودسازماندهی داده بوده ‏که به تدریج مدل های پیچیده تری در طول ارزیابی عملکرد مجموعه داده های ورودی و خروجی تولید می کند. در پژوهش حاضر، با استفاده از روش گروهی کنترل داده ها یک مدل جهت پیش بینی نرخ انتقال رسوب در سیستم رودخانه ی توسعه داده شده است. جهت بررسی کارایی مدل از داده های دو ایستگاه ریوو الکانو و کویی برادا ستفاده شده ‏است. در مرحله ارزیابی مدل از آزمونهای آماری R2ٍوCE ،MSE ‏استفاده شده ست. نتایج پیش بینی شده توسط مدل دارای دقت مطلوبی بود و مقادیر به دست آمده ‏برای پارامترهایR2ٍوCEدر محدود. 0/91 ‏تا 0/97 ‏قرار داشت. مقایسه نتایج به دست آمده از مدل با سایر مدلها نشان داد که روش گروهی کنترل داده ها نسبت به سایر انواع روش ها از قابلیت بالاتری جهت پیش بینی و شبیه سازی نرخ انتقال رسوب در رودخانه ها برخوردار است.

کلیدواژه ها:

نرخ انتقال رسوب ، شبیه سازی ، شبکه عصبی ، روش گروهی کنترل داده ها(GMDH)

نویسندگان

زهرا ایوانی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی ،دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمدمهدی احمدی

استادیار بخش مهندسی آب،دانشگاه شهید باهنر کرمان

کوروش قادری

استادیار بخش مهندسی آب،دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پیشبینی ارتفاع امواج دریای خزر با استفاده از رویکرد استقرایی (GMDH) [مقاله کنفرانسی]
  • ]2[قادری ک.، عرب د.ر.، تشنه لب م. و قزاق آ. ...
  • کرمان 5 و 6 شهریورماه 1392 ...
  • کرمان 5 و 6 شهریورماه 1392 ...
  • kisi, O., (2009). 22 Multi-layer perceptrons with Levenb erg-Marquardt training ...
  • kisi, O., (2010)." River suspended sediment concentration modeling using a ...
  • kisi, O., Ozkan, C., Akay, B., (2012). _ Modeling di ...
  • Oehler, F., Coco, G., Green, M., Bryan, K., (2011). _ ...
  • Nariman-Zaden _ N., Darvizhe, A. and Gharabaghi, H. (2002), "Modeling ...
  • Azamathulla, H., Cuan, Y., Ab. Ghani, A., Chang, Ch.(2012). _ ...
  • 1007/s125 1 7-0 12-0608-4. ...
  • Alp, M., (2007)." Suspended sediment load simulation by two artificial ...
  • Aytek, A., Kisi, O., (2008). _ A genetic programming approach ...
  • Firat, M., Gungor, M., (2010). _ Monthly total sediment forecasting ...
  • نمایش کامل مراجع