طرحی سیستمی پیشرانش دو مولفه ای با استفاده از سه روش الگوریتم ژنتیک، شبیه سازی آنیل کردن و ازدحام ذرات
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 718
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0310
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
سامانه های پیشرانش دو مولفه ای پیچیده تر و دارای باک های سوخت و اکسید کننده و محفظه اختلاط و اتاقک احتراق اند، اما دارای ضربه ویژه بزرگتری در مقایسه با سامانه های تک مولفه ای می باشند. ضربه ویژه خودمعیاری برای راندمان سیستم است. لذا چگالی انرژی تولید شده بر واحد جم سوخت در اسمانه دو سوختی خیلی بیشتر بوده و موجب ایجاد تراست بیشتری می شود. در این مقاله طراحی سیستم پیشرانش دو مولفه ای برای یک ماهواره بر با جرم محموله 4200 کیلوگرمی برای انجام مانور مداری هم صفحه انجام پذیرفته است. ابتدا با در نظر گرفتن مانور مداری هوهمان ماهواره از یک مدار دایروی درا رتفاع 200 کیلومتری به یک مدار دایروی در ارتفاع 4500 کیلومتری می رود. سپس سیستم پیشران دو مولفه ای کراسن/اکسیژن برای این ماهواره بر طراحی می شود. در بخش بهینه سازی جرم این ماهواره بر توسط الگوریتم ژنتیک، ازدحام ذرات و شبیه سازی آنیل کردن با در نظر گرفتن متغیر طراحی زمان سوزش، فشار محفظه احتراق و نسبت اکسیژن به سئخت بهینه می شود. در انتها با نرم افزار STK مانور مداری شبیه سازی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا زردشتی
استادیار مجتمع دانشگاه هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
نازیلا برامکی
دانشجوی کارشناسی ارشد مجتمع دانشگاهی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
محمد فاتحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مجتمع دانشگاهی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
منصوره عباسی
دانشجوی کارشناسی ارشد مجتمع دانشگاهی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :