بهبود دقت و سرعت تشخیص دود مبتنی بر تصاویر ویدئویی با استفاده از مدل ترکیب گوسی و مشخصه های دود

در این مطالعه، یک روش جدید برای تشخیص دود مبتنی بر تصاویر ویدئویی پیشنهاد شده است. روش های پیشین در زمینه تشخیص دود، در یافتن نواحی متحرک و همچنین تمایز قائل شدن بین دود و سایر نواحی متحرک ضعف دارند. در این مطالعه سعی شده است علاوه بر افزایش دقت تشخیص دود و سرعت اجرا، بتواند در تشخیص نواحی دود از سایر نواحی متحرک بهتر از کارهای پیشین عمل نماید. روش پیشنهادی از از چهار مرحله اساسی پیش پردازش، تشخیص نواحی متحرک، پس پردازش و تشخیص نواحی دود تشکیل شده است. برای بهبود یافتن نواحی متحرک، مدل ترکیب گوسی و برای بهبود تشخیص دود از سایر نواحی متحرک ماشین بردار پشتیبان پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی در این مطالعه به دقت تشخیص دود حدود 95% رسیده است و همچنین تشخیص دود 20.23 میلی ثانیه برای هر فریم بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص دود ، حسگرهای تشخیص دود و آتش ، مدل ترکیب گوسی ، ماشین بردار پشتیبان