ارائه یک معیار جدید به منظور تشخیص Online خطا در مبدل های HVDC
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,685
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_487
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله روش جدید جهت تشخیص خطا در سیستم های HVDC ارائه شده است. در این روش ابتدا هارمونیک های شکل موج ولتاژ در سمت یکسو کننده توسط یک شبکه عصبی ADALINE استخراج شده و سپس بر اساس معیار پیشنهادی جدید خطاهای مختلف شامل خطا در بخش DC، خطا در بخش AC و خطا در مبدل به درستی تشخیص داده می شود. در سیستم HVDC مورد مطالعه، رفتار یکسو ساز به همراه کنترل کننده های آن و همچنین فیلترهای مورد نیاز به صورت کامل مدل سازی شده اند. نتایج شبیه سازی در نرم افزار MATLAB/SIMULINK نشان می دهند که این روش می تواند به عنوان یک روش مناسب جهت تشخیص صحیح خطا در سیستم های HVDC مورد استفاده قرار گیرد.
نویسندگان
محسن جنتی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
حمیدرضا بقایی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
لاله اسلامی
دانشگاه صنعتی اصفهان
بهروز وحیدی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :