شناسایی عوامل حیاتی موفقیت بیمههای الکترونیکی در ایران
محل انتشار: همایش پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 739
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IICMO01_026
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات که در سطح بینالمللی در کلیه صنایع ازجمله صنعت بیمه مورد توجه قرار گرفته است، میتواند به عنوان یکی از کلیدیترین رموز موفقیت در روند توسعه و افزایش بهرهوری باشد. امروزه در بسیاری از کشورهای توسعهیافته تلاشهای روزافزونی برای بهبود ارائه خدمات بیمه ای از طریق بهکارگیری فناوری اطلاعات صورت گرفته است. در کشور ما نیز ورود بیمههای خصوصی به صحنه رقابت، بالا رفتن سطح توقع مشتریان و استفاده از فناوری اطلاعات و نوآوریهای جدید در زمینه خدمات بیمهای، اهمیتارائه خدمات الکترونیکی را بیش از پیش نمایان میسازد. با توجه به نوع ماهیت فعالیت شرکتهای بیمه، اهمیت و ضرورت پیادهسازی بیمه الکترونیکی در این صنعت کاملاً مشهود است. بدیهی است که ورود در هر عرصه جدید نیازمند رعایت مسائل متعددی میباشد تا موفقیت را تضمین نماید. عوامل حیاتی موفقیت ( CSF1 ) مفهوم علمی مهمی برای موفقیت صنایع مختلف در دنیای امروز در جهت بهکارگیری تکنولوژی های نوین میباشد. به طور کلی شناسایی عوامل حیاتی موفقیت به منظور جلوگیری از بروز مشکلات غیرمنتظره و کاهشریسک شکست ضروری است. در تحقیق حاضر با بررسی نظامیافته ادبیات موضوع و با مرور چندین مقاله لاتین و فارسی عوامل حیاتی موفقیت بیمههای الکترونیکی شناساییشده و مجموعه این عوامل در قالب 7 طبقه کلی شامل: عوامل سازمانی، عوامل مربوط به مشتری، عوامل مربوط به زیرساخت فناوری در شرکت، عوامل مربوطبه زیرساخت فناوری در کشور، عوامل زمینهای، عوامل مربوط به زیرساخت حقوقی، عوامل ماهیتی طبقه بندی گردیده اند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محمدباقر جعفری
عضو هیات علمی پردیس فارابی دانشگاه تهران
فاطمه داودآبادی فراهانی
کارشناسی ارشد پردیس فارابی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :