بررسی تاثیر شبکه های اجتماعی (فیسبوک) در توسعه و جذب گردشگری کشور
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,150
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDUSTRIAL01_134
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
رسانه ها در معرفی و شناخته شدن فرهنگ و آداب و رسوم کشورهای مختلف نقش بسزایی دارند. در واقع این رسانه ها هستند که با محتوایشان فرهنگ های گوناگون را برای مخاطب خود تعریف می کنند.اکثر این اطلاعات از طریق اخبار به دست می آید. رسانه ها در هر کشوری با توجه به سیاست های خود اخبار را منعکس می کنند و از آنجا که بیشتر این اخبار جنبه سیاسی دارد شاید به توان گفت تصویر واقعی از آن کشور را نشان نمی دهد. با گستری فناوری اطلاعات و ارتباطات، شبکه های اجتماعی نیز با ابزار خود مورد استفاده بازاریابان قرار گرفته است. فیسبوک ،یکی ازین ابزار می باشد. در این مقاله سعی شده است با ارائه تعاریفی دقیق از فیسبوک ، تاثیر این متغیر بر توسعه صنعت گردشگری، بررسی گردد.پرسشنامه مورد استفاده، دربرگیرنده ابعاد بنرهای فیسبوک ، موتورهای جستجو و صفحه ی فیسبوک می باشد که میان جامعه آماری پژوهش شامل 55 نفر از مسئولان و سرپرستان گردشگری آذربایجان غربی و دانشجویان مدیریت توزیع شد. با بکارگیری نرم افزار SPSS، پایایی پرسشنامه، تائید و با استفاده از نرم افزار LISREL، رابطه میان متغیرها و توسعه صنعت گردشگری بدین صورت مشخص شد که صفحه فیسبوک با مقدار 0.77 ، مؤثرترین عامل و موتورهای جستجو با مقدار 0.37 کم اثرترین عامل بر توسعه صنعت گردشگری می باشند. همچنین از طریق آزمون همبستگی اسپرمن، رابطه میان متغیرها نیز بررسی شدند که رابطه بنرهای تبلیغاتی فیسبوک و صفحه فیسبوک با مقدار (0.475) ، از قوت بیشتری برخوردار بوده و پس از آن، رابطه موتورهای جستجو و صفحه فیسبوک (0.386) و بنرهای تبلیغاتی فیسبوک و موتورهای جستجو (0.210) از اهمیت کمتری برخوردار بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان احدمطلقی
عضو هیئت علمی گروه مدیریت دانشگاه پیام نور تهران ،ایران
محسن عزیزی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور ری ، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :