الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات چندهدفه با استفاده از رویکرد انطباقی در تعیین تعداد ذرات

در این مقاله از رویکردی جدید برای تعیین تعداد ذرات و نحوه توزیع آنها در الگوریتم تکاملی بهینه سازی گروهیذرات چندهدفه استفاده شده است. تعیین تعداد ذرات اولیه و نحوه ی توزیع آنها در فضا، در مساله بهینه سازی گروهیذرات چندهدفه، تاثیر زیادی در یکنواختی و همگرایی راه حل بدست آمده دارد. بنابراین در الگوریتم معرفی شدهرویکردی انطباقی برای ایجاد و یا کاهش ذرات در فضاهای مختلف استفاده شده است. این الگوریتم در ابتدا با مجموعه ایمحدود از ذرات که در فضای مساله به صورت تصادفی پخش می شوند شروع بکار می کند و در ادامه بمنظور دستیابی بهجواب نهایی مناسب، در مکان های متفاوت ذرات بصورت انطباقی افزایش و یا کاهش می یابند. نتایج حاصل از اعمالروش پیشنهادی روی مجموعه داده های معیار بهینه سازی حاکی از دقت مناسب روش پیشنهادی نسبت به روشهایمعتبر جدید موجود است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم تکاملی ، بهینه سازی گروهی ذرات ، بهینه سازی چندهدفه ، ذرات انطباقی