بکارگیری رویکرد ترکیبی ANP-PROMETHEE جهت گزینش مناسب ترین سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی مدیریت، اقتصاد و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,065
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NDMCONFT04_113
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی (ٍERP) نقش مهمی را برای شرکت های موفق ایفا می کند. یک سیستم ERP مناسب سبب تسهیل ایجاد هماهنگی بین واحدها، کاهش هدررفت و تصمیم گیری سریع تر و بهتر می گردد. همچنین، اتخاذ یک سیستم ERP، تصمیمی قابل توجه در زمینه سرمایه گذاری در هر شرکت است. لذا نیاز است تا توجه زیادی به گزینش سیستم های مناسب مبذول گردد. از آنجا که باید معیارهای زیادی در گزینش یک سیستم ERP در نظر گرفته شوند، این فرآیند یک مسئله چند معیاره و پیچیده تصمیم گیری به شمار می رود. در این تحقیق دو تکنیک چند معیاره رایج برای تصمیم گیری، یعنی فرآیند تحلیل شبکه (ANP) و روش سازماندهی رتبه بندی اولویت برای ارزیابی غنی سازی (PROMETHEE) با هم ترکیب شده اند تا بهتر بتوان به مسئله گزینش ERP رسیدگی کرد. نخست، از روش ANP برای تعیین وزن تمام معیارها استفاده شده و سپس از مقادیر وزنی به دست آمده، در روش PROMETHEE جهت رتبه بندی گزینه های سیستم جایگزین مطلوب استفاده گردیده است. مطالعه موردی این تحقیق در زمینه مسئله گزینش ERP برای بنگاه های کوچک و متوسط (SMEs) در شهرستان رشت اجرا شده است. روش ترکیبی بکار رفته با موفقیت جایگزین ها را رتبه بندی کرده و مناسب ترین سیستم ERP را بر اساس اطلاعات به دست آمده از تعدادی از بنگاه های کوچک و متوسط که در این تحقیق شرکت کرده اناند، شناسایی کرد.
نویسندگان
محسن شفیعیان اصطهباناتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرائی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
مهدی همایون فر
استادیار مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
مهدی فدایی اشکیکی
استادیار مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :