بررسی توان طبیعت گردی پارک جنگلی سکوتپه با استفاده از روش تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 640
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_174
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
اکوتوریسم، گرایشی نوین در صنعت جهانگردی و وابسته به مفهوم توسعه ی پایدار است لذا اهمیت دادن به نقش آن در حفاظت از محیط زیست به منظور دستیابی به توسعه ی پایدار امری ضروریست، همچنین اکوتوریسم به عنوان پایدارترین شکل گردشگری با رشد فزاینده ی خود، نقش موثری را در توسعه ی جوامع ایفا می کند و توسعه تفرجگاه ها باید به گونه ای باشد تا با بهره مندی از طبیعت کمترین زیان به محیط وارد شود و در آن بهترین بهره وری برای انسان بدست آید. لذا بایستی مناطق مناسب گردشگری با ارزیابی توان سرزمین برای کاربری مورد نظر، انتخاب شوند. در این تحقیق با استفاده از روش تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و با بکارگیری فن آوریGIS به تعیین پتانسیل طبیعت گردی در پارک جنگلی سکوتپه در شهرستان ساری پرداخته شده است. برای ارزیابی توان تفرجی این منطقه پس از شناسایی معیارهای موثر در کاربری اکوتوریسم شامل معیار های ژئومورفولوژیکی (شیب، جهت، خاک و...)، اقلیمی (باران، دما، رطوبت نسبی، روز های آفتابی)، زیست محیطی (تنوع و تراکم پوشش گیاهی، جاذبه های اطراف و...) و اجتماعی- اقتصادی (فاصله از روستا، فاصله از شهر، جاده)، نقشه های مربوطه به کمک سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) تهیه شد. سپس با کمک روش AHP، وزن دهی و ناسازگاری معیار ها و زیرمعیار ها بررسی شد و در نهایت با استفاده از تکنیک وزن دارکردن خطی (WLC) در محیط Arc GIS، نقشه ی نهایی ارزیابی توان طبیعت گردی، تهیه و در پنج طبقه کلاسه بندی شدند. نتایج حاکی از آن بود که 73/75 درصد منطقه برای کاربری اکوتوریسم مناسب است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدیقه اسماعیلی
کارشناس ارشد جنگلداری
محمدحسین ایران نژاد پاریزی
استادیار دانشگاه یزد
جعفر اولادی قادی کلایی
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :