مدلسازی امپدانس ورودی یکسوکننده سه فاز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 548
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_278
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
یکی از روش های تحلیل پایداری در سیستم های مبتنی بر مبدل های الکترونیک قدرت ، تحلیل پایداری در حوزه فرکانس و بررسی نمودار دامنه و فاز امپدانس در سمت بار و منبع می باشد. برای تحلیل پایداری در حوزه فرکانس نیاز به داشتن مدلی از عملکرد سیستم در حوزه فرکانس است که امپدانس سیستم به خوبی رفتار سیستم در حوزه فرکانس را نشان می دهد. این مقاله روش مدلسازی امپدانس ورودی سیگنال کوچک یکسوکننده سه فاز را با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ارائه می کند.با توجه به روش های دیگر مدلسازی امپدانس از جمله روش نگاشت امپدانس،امپدانس ورودی یکسوکننده تابعی از امپدانس زیر سیستم DC ( شامل امپدانس بار و فیلتر خروجی آن) می باشد. در این روش مدلسازی، دامنه و فاز امپدانس DC به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفته شده است و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مقدار دامنه و فاز امپدانس ورودی یکسوکننده سه فاز مدل می شود. نتایج شبیه سازی با نتایج مدل نگاشت امپدانس و نتایج عملی مقایسه شده است و نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی با دقت بالایی امپدانس ورودی یکسوکننده سه فاز را مدلسازی می کند و از طرفی پیچیدگی روابط در مدل نگاشت امپدانس را نیز ندارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرناز یاحسینی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی خیام مشهد
مهدی سالخورده حقیقی
استادیار، دانشگاه سجاد مشهد،
رضا ناظمی
کارشناسی ارشد برق ، دانشگاه گیلان،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :