سیستم های توصیه گر و چالش شروع سرد : بررسی راه کارها

در دنیای امروز خرید از طریق اینترنت در حال تبدیل شدن به یکی از امور روزمره ی مردم می باشد. از طرفی حجم فزآینده ی اطلاعات در مورد اقلام و خدمات در فضای مجازی باعث سردرگمی روزافزون خریداران اینترنتی خواهد شد. هر فرد براساس ویژگی های فردی، اجتماعی، محیطی و ... دارای یک سری نیازهای مختص به خود می باشد که با شناختن این ویژگی ها می توان پیشنهادهای شخصی شده ی مناسبی را به وی ارائه نمود. برای تحقق این امر از سیستم های توصیه گر استفاده می شود. در این سیستم های یکی از مشکلات اساسی شروع سرد می باشد. این مشکل زمانی رخ می دهد که یک کاربر جدید وارد سیستم می شود و چون اطلاعات کافی از این کاربر در سیستم موجود نمی باشد، سیستم قادر به ارائه ی پیشنهادات مناسب نخواهد بود. در این مقاله قصد داریم جدیدترین راه کارهای ارائه شده برای حل مشکل شروع سرد توسط محققان را بررسی نماییم. پیشنهاد ما برای حل مشکل شروع سرد استفاده از اطلاعات اضافی در شبکه های اجتماعی می باشد. عضو بودن بسیاری از افراد در شبکه های اجتماعی فرصت شاخت بیشتر کاربران را فراهم می کند که این امر در ارائه ی پیشنهادات مناسب می تواند بسیار مفید باشد.

کلیدواژه ها:

شروع سرد ، سیستم های توصیه گر ، شبکه اجتماعی ، تصفیه ی گروهی