پیش بینی حملات فیبریلاسیون دهلیزی از طریق مدلسازی دینامیکی قسمتی از سیگنالECG
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,267
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME14_032
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله به معرفی روش جدیدی در پیش بینی آریتمیها بر اساس مدلسازی دینامیکی قسمتی از سیگنال ECG می پردازیم و توانایی این روش را در پیش بینی حملات فیبریلاسیون دهلیزی بررسی می کنیم. در این روش ابتدا به کمک الگوریتمی بر مبنای برنامه سازی ژنتیکی به شناسایی همزمان بهترین ساختار و پارامترهای بازه PR پرداخته، سپس از تغییرات پارامترها در افراد سالم و در شرف بیماری برای پیش بینی حملات فیبریلاسیون دهلیزی استفاده می کنیم. به این صورت که شبکه عصبی آموزش دیده ای با استفاده از ورودی پارامترها به پیش بینی حملات فیبریلاسیون دهلیزی می پردازد. از مزایای عمده این روش، پیش بینی بر اساس تنها 30 ثانیه سیگنال ECG می باشد. در پایان، با آزمایش این الگوریتم بر روی 30 سیگنال، توانایی بالای این الگوریتم در پیش بینی مشخص می گردد. همچنین مقایسه این روش با پیش بینی بر اساس مدلسازی زمانی نیز برتری این روش را مشخص می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :