مدلی به منظور ارائه سرویس های هوش تجاری در ابر

در شرایط خود میزبانی همیشه این ترس بوده است که هوش تجاری نهایتاً با وضعیت بحران منابع، به دلیل گسترش بی پایان انبار داده ها و در خواست پردازش تحلیلی آنلاین در شبکه سازی اصولی، مواجه شود. رایانش ابری همراه هوش تجاری پتانسیل این را دارد که تصمیم سازها را آماده کند که قادر به پیش بینی و تصمیم گیری برای افزایش کارایی میباشند تا از مصرف کننده اطلاعات به تولیدکننده اطلاعات بتوان رسید. این تحقیق به بررسی بازار هوش تجاری ابری و چارچوب های موجود معماری در حال حاضر می پردازد و یک تحلیل مقایسه ای بین رهبران هوش تجاری ابری را نمایش می دهد، همچنین مدلهای مختلف بکارگیری هوش تجاری در ابر بررسی می شوند تا برای پاسخ دهی به سؤالات کلیدی در خصوص ارائه مدلی در سیستم ابری در بکارگیری هوش تجاری تحلیلی استفاده نمود . و برای ارزیابی مدل پیشنهادی می توان با استفاده از سرویس دهندگان ابری مانند آمازون، و نحوه قرارگیری آنها در لایه های معماری، این مدل جدید را بررسی کرد