طراحی مقاوم کنترل کننده PID توسط شبکه های عصبی جهت بهبودپایداری سیستم قدرت در مقابل نوسانات توان
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 437
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF02_229
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
پایدار سازهای کلاسیک سالهاست جهت اضافه کردن میرایی به سیستم قدرت مورد استغاده قرار می گیرند. - ܝܶܟ݂ܐ قدرت یک دسی -ܡܐ ܝܼ یار پیچی ܠܝܘ میباشد که به شدت غیر خطی است، معادلات دیفرانسیل سیستم تابع زمان هستند و تحت شرایط مختلف از جمله تغیر نقطه کار، وارد شدن یک اغتشاش و غیره پارامترهای سیستم تغیر خواهند کرد. این بدان معنی است که با یک کنترل کننده با پارامترهای ثابت امکان کنترل مقاوم سیستم قدرت در برابر LFOوجود ندارد . بنابراین جهت داشتن کنترل مناسب لازم است پارامترهای کنترل کننده همگام با تغییرات سیستم به صورت بهینه تغییر کند. در این پروژه از یک PID به عنوان پایدارساز استغاده شده است. پارامترهای PID ثابت نیستند و با تغییرات سیستم تغیر میکنند. یک شبکه عصبی جهت این هدف بکار گرفته شده است. شبکه عصبی مقادیر P.Q را نمونه برداری کرده و سپس پارامترهای مناسب (Rp.Ri.Rd)را برای PID تولید می نماید. جهت بهینه سازیمقادیر از الگوریتم PSO استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین اسکندی دهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق ، قدرت ، دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات همدان
حسن میار نعیمی
استادیار دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :